背景　　传统观点一般认为，深度神经网络通常比较擅长从高维数据中学习，例如图像或者语言，但这是建立在它们有大量标记的样本来训练的情况下。然而，人类却拥有单样本学习的能力——如果你找一个从来没有见过小铲刀的人，给他一张小铲刀的图片，他应该就能很高效的将它从其他厨房用具里面鉴别出来。　　　　这是一种对人类来说很容易...